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高品質的CT-GenAI考題保證您順利通過CT-GenAI認證考試
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ISQI CT-GenAI 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 生成式人工智慧基礎概念 | 20% | - 人工智慧專有名詞
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| 生成式人工智慧的測試執行作業 | 30% | - 可追溯性與文件記錄
|
| 生成式人工智慧的風險與測試挑戰 | 30% | - 生成式人工智慧的測試挑戰
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| 生成式人工智慧測試可用工具 | 20% | - 運用工具執行常見測試作業
|
最新的 AI Testing CT-GenAI 免費考試真題:
The model flags anomalies in logs and also proposes partitions for input validation tests. Which metrics BEST evaluate these two outcomes together?
- A. Time efficiency for anomaly detection and accuracy for coverage of valid/invalid partitions
- B. Accuracy for anomaly detection and Precision for coverage of valid/invalid partitions
- C. Diversity for anomaly identification and precision for partitions
- D. Precision for anomaly identification and recall for coverage of valid/invalid partitions
答案:D 🗳️
說明:(僅 KaoGuTi 成員可見)
Which factor MOST influences the overall energy consumption of a Generative AI model used in software testing tasks?
- A. The duration of user sessions primarily affects latency but not power efficiency
- B. The type of cloud platform affects processing speed but not total energy draw
- C. The number of tokens processed directly determines the carbon intensity of each query
- D. The location of the data center determines model bias and accuracy levels
答案:C 🗳️
說明:(僅 KaoGuTi 成員可見)
Which statement about fine-tuning for test tasks is INCORRECT?
- A. It can be applied to smaller SLMs to improve task performance with lower compute
- B. It adapts a pre-trained model to a domain using task-specific data
- C. It replaces the model's general knowledge entirely and prevents overfitting
- D. It enhances relevance to organizational terminology and formats
答案:C 🗳️
說明:(僅 KaoGuTi 成員可見)
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