ISQI CT-AI_v1.0_World考題 : ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)

考試編碼: CT-AI_v1.0_World

考試名稱: ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0)

更新時間: Oct 18, 2026

問題數量: 40 題

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ISQI CT-AI_v1.0_World 考試大綱主題:

章節目標
人工智慧系統的測試方法與技術- 測試設計技術
  • 1. 以資料為導向的測試
  • 2. 模型測試
  • 3. 以場景為基礎的測試
機器學習功能效能指標- 效能評估
  • 1. 準確度
  • 2. F1 分數
  • 3. 精確度
  • 4. 召回率
人工智慧系統的測試環境- 人工智慧測試基礎架構
  • 1. 監控與維護
  • 2. 資料管理
  • 3. 環境配置
人工智慧系統測試概論- 人工智慧測試基礎知識
  • 1. 測試策略
  • 2. 以風險為導向的測試
  • 3. 人工智慧測試生命週期
人工智慧系統的品質特性- 人工智慧專屬的品質屬性
  • 1. 彈性與適應性
  • 2. 透明度與可解釋性
  • 3. 倫理規範
  • 4. 偏誤
  • 5. 自主性
  • 6. 演化性
人工智慧簡介- 人工智慧基礎知識
  • 1. 人工智慧開發框架
  • 2. 人工智慧系統與傳統系統之比較
  • 3. 人工智慧即服務
  • 4. 人工智慧技術
  • 5. 人工智慧的定義與概念
機器學習類神經網路與測試- 類神經網路
  • 1. 類神經網路基礎概念
  • 2. 類神經網路的測試方法
人工智慧專屬品質特性的測試- 品質驗證
  • 1. 公平性測試
  • 2. 可解釋性評估
  • 3. 穩健性測試
機器學習- 機器學習基礎知識
  • 1. 監督式學習與非監督式學習
  • 2. 機器學習概論
  • 3. 訓練與驗證
機器學習資料- 資料品質
  • 1. 資料收集
  • 2. 資料偏誤
  • 3. 資料準備
運用人工智慧輔助測試作業- 人工智慧輔助測試
  • 1. 測試自動化支援
  • 2. 缺陷預測
  • 3. 測試資料產生

最新的 AI Testing CT-AI_v1.0_World 免費考試真題:

問題 #1

Which ONE of the following options describes the LEAST LIKELY usage of Al for detection of GUI changes due to changes in test objects?
SELECT ONE OPTION

  • A. Using a computer vision to compare the GUI before and after the test object changes.
  • B. Using a pixel comparison of the GUI before and after the change to check the differences.
  • C. Using a vision-based detection of the GUI layout changes before and after test object changes.
  • D. Using a ML-based classifier to flag if changes in GUI are to be flagged for humans.
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答案:B  🗳️

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問題 #2

"AllerEgo" is a product that uses sell-learning to predict the behavior of a pilot under combat situation for a variety of terrains and enemy aircraft formations. Post training the model was exposed to the real- world data and the model was found to bebehaving poorly. A lot of data quality tests had been performed on the data to bring it into a shape fit for training and testing.
Which ONE of the following options is least likely to describes the possible reason for the fall in the performance, especially when considering the self-learning nature of the Al system?
SELECT ONE OPTION

  • A. The unknown nature and insufficient specification of the operating environment might have caused the poor performance.
  • B. The difficulty of defining criteria for improvement before the model can be accepted.
  • C. The fast pace of change did not allow sufficient time for testing.
  • D. There was an algorithmic bias in the Al system.
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答案:B  🗳️

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問題 #3

"Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

  • A. Maximize precision and accuracy
  • B. Maximize specificity number of classes
  • C. Maximize accuracy and recall
  • D. Maximize recall and precision
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答案:D  🗳️

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問題 #4

Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION

  • A. A system that utilizes a tool like Selenium.
  • B. A system that utilizes human beings for all important decisions.
  • C. A fully automated manufacturing plant that uses no software.
  • D. A system that is fully able to respond to its environment.
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答案:D  🗳️

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