GitHub CopilotCertification : GitHub-Copilot

考試編碼: GitHub-Copilot

考試名稱: GitHub CopilotCertification Exam

更新時間: Aug 31, 2025

問題數量: 68 題

已經選擇購買:“PDF
價格:$59.98 

GitHub GitHub-Copilot考題介紹

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GitHubGitHub-Copilot考題

GitHub GitHub-Copilot 考試大綱:

主題簡介
主題 1
  • Prompt Engineering: This section of the exam measures skills of AI Engineers and Software Developers and covers the fundamentals of prompt engineering, including key principles, techniques, and best practices for generating high-quality outputs. It explains different prompting strategies such as zero-shot and few-shot prompting, how context influences AI-generated responses, and the role of structured prompts in guiding Copilot's behavior. It also discusses the prompt lifecycle and ways to enhance model performance through refined input instructions.
主題 2
  • Testing with GitHub Copilot: This section of the exam measures skills of QA Engineers and Test Automation Specialists and covers AI-assisted testing methodologies, including the generation of unit tests, integration tests, and edge case detection. It explains how GitHub Copilot improves test effectiveness by suggesting relevant assertions and boilerplate test cases. The section also discusses privacy considerations, organizational code suggestion settings, and best practices for configuring GitHub Copilot’s testing features.
主題 3
  • Developer Use Cases for AI: This section of the exam measures skills of Full-Stack Developers and Cloud Engineers and covers how AI enhances developer productivity across various tasks such as learning new programming languages, debugging, writing documentation, and refactoring code. It discusses how GitHub Copilot integrates with the Software Development Lifecycle (SDLC) and its role in modernizing legacy applications. It also highlights the use of AI for personalized responses, sample data generation, and improving overall efficiency in software development.

參考:https://examregistration.github.com/certification/COPILOT

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