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最新的 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional-JPN 免費考試真題:

1. データアナリストの分散チームは、自動スケーリングが設定されたインタラクティブなクラスター上でコンピューティングリソースを共有しています。ワークスペース管理者は、コストとクエリスループットをより適切に管理するために、クラスターのスケールアップが多数の同時ユーザーによるものか、リソースを大量に消費するクエリによるものかを評価したいと考えています。
クラスターのサイズ変更イベントのタイムラインはどこで確認できますか?

A) クラスターイベントログ
B) ガングリオン
C) 実行者のログファイル
D) ドライバーのログファイル
E) ワークスペース監査ログ

2. データエンジニアリングチームは、Delta Lakeテーブルの値を監視するためのDatabricks SQLクエリとアラートを設定しました。recent_sensor_recordingsテーブルには、過去5分間の記録のタイムスタンプと温度に加え、識別用のsensor_idが含まれています。
アラートを作成するには、以下のクエリを使用します。

クエリは1分ごとに更新され、常に10秒以内に完了するように設定されています。アラートは、平均気温が120度を超えた場合にトリガーされるように設定されています。通知は最大1分ごとに送信されます。
このアラートが 3 分間連続して通知を生成し、その後停止する場合、どのステートメントが正しいでしょうか。

A) クエリの3回連続実行で、少なくとも1つのセンサーの平均温度記録が120を超えました。
B) ソースクエリは3分間連続して正しく更新されなかったため、再起動されました。
C) クエリの3回連続実行で、すべてのセンサーの合計平均温度が120を超えました。
D) クエリの3回連続実行で、少なくとも1つのセンサーの最大温度記録が120を超えました。
E) recent_sensor_recordingstable はクエリを3回連続して実行しても応答しませんでした。

3. データエンジニアがDatabricksで大規模なパーティション化された小売データセットを分析しています。各行は営業担当者による売上を表しています。データセットには、以下のスキーマを持つ数百万件のレコードが含まれています。
sales_df: [salesperson_id: string, region: string, sale_amount: double, sale_date: date] データ エンジニアは、各地域内の営業担当者を累計売上高に基づいてランク付けし、最高の売上高を 1 とする DataFrame を生成する必要があります。複数の営業担当者の合計売上高が同じ場合は、同じランクを共有する必要があります。
データ エンジニアは、PySpark ウィンドウ関数と dense_rank () 関数を使用してこのロジックを実装したいと考えています。
このランキングを実行するコード スニペットはどれですか?

A)

B)

C)

D)

4. データエンジニアは、display(df.collect()) から結果を出力する前に、多数の変換を含むインタラクティブノートブックで作業しています。ノートブックには、ワイド変換とクロス結合が含まれています。
データ エンジニアが次のエラーを受け取りました: 「Spark ドライバーが予期せず停止したため、再起動しています。ノートブックは自動的に再接続されます。」データ エンジニアはどのようなアクションを実行する必要がありますか?

A) Spark UI をチェックして、エグゼキューターの数が少なくなったため、各ステージに割り当てられているジョブの数を確認します。
B) ドライバー ノードにメモリ負荷がかからないようにコードを書き直します。
C) コンピューティング メトリック UI を調べて、エグゼキューターのメモリ使用率が 90% を超えているかどうかを確認します。
D) ドライバーが落ちないように、ノートブックを単一ノード クラスターで実行します。

5. 以下のクエリで Delta Lake テーブルが作成されました。

次のクエリを考えてみましょう。
prod.sales_by_store テーブルを削除します
このステートメントがワークスペース管理者によって実行されると、どのような結果が発生しますか?

A) テーブルはカタログから削除され、データは削除されます。
B) Delta Lake では運用データの削除が禁止されているため、エラーが発生します。
C) COMMIT コマンドが実行されるまで何も起こりません。
D) テーブルはカタログから削除されますが、データはストレージに残ります。
E) データは削除済みとしてマークされますが、Time Travel で回復可能です。

問題與答案：