985 位客戶反饋 最真實的 GCP-DE 認證考試練習題和答案，確保您100%通過考試
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如果你購買了我們的 Data Engineer 考題，那麼你就獲得了一年免費更新的服務。當 Data Engineer 考題被更新時，我們會馬上將最新版的資料發送到你的郵箱。你也可以隨時要求我們為你提供最新版的 Data Engineer 考題。如果你想瞭解最新的 Data Engineer 考試試題，即使你已經成功通過考試，我們也會為你免費更新 Data Engineer 考試考題。
Data Engineer考題由資深的IT專家團隊研究出來的結果
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Google GCP-DE 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| 維護與最佳化數據與機器學習解決方案 | 20% | - 機器學習整合
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| 建構與運作數據處理系統 | 30% | - 數據擷取與轉換
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| 設計數據處理系統 | 20% | - 數據管道架構設計
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| 運作數據與機器學習管道 | 30% | - 管道自動化與編排
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最新的 Google Cloud Certified GCP-DE 免費考試真題：
You operate an IoT pipeline built around Apache Kafka that normally receives around 5000 messages per second. You want to use Google Cloud Platform to create an alert as soon as the moving average over 1 hour drops below 4000 messages per second. What should you do?
- A. Use Kafka Connect to link your Kafka message queue to Cloud Pub/Su
- B. Use Cloud Scheduler to run a script every hour that counts the number of rows created in Cloud Bigtable in the last hour
- C. Use Cloud Scheduler to run a script every five minutes that counts the number of rows created in BigQuery in the last hour
- D. Use Kafka Connect to link your Kafka message queue to Cloud Pub/Su
- E. If that number falls below 4000, send an alert.
- F. Use a Cloud Dataflow template to write your messages from Cloud Pub/Sub to BigQuer
- G. Use a Cloud Dataflow template to write your messages from Cloud Pub/Sub to Cloud Bigtabl
- H. Set a sliding time window of 1 hour every 5 minute
- I. Compute the average when the window closes, and send an alert if the average is less than 4000 messages.
- J. If that number falls below 4000, send an alert.
- K. Consume the stream of data in Cloud Dataflow using Kafka I
- L. Set a fixed time window of 1 hour.Compute the average when the window closes, and send an alert if the average is less than 4000 messages.
- M. Consume the stream of data in Cloud Dataflow using Kafka I
Which of the following is NOT true about Dataflow pipelines?
- A. Dataflow pipelines are tied to Dataflow, and cannot be run on any other runner
- B. Dataflow pipelines use a unified programming model, so can work both with streaming and batch data sources
- C. Dataflow pipelines can be programmed in Java
- D. Dataflow pipelines can consume data from other Google Cloud services
說明：（僅 KaoGuTi 成員可見）
Which row keys are likely to cause a disproportionate number of reads and/or writes on a particular node in a Bigtable cluster (select 2 answers)?
- A. A stock symbol followed by a timestamp
- B. A sequential numeric ID
- C. A timestamp followed by a stock symbol
- D. A non-sequential numeric ID
說明：（僅 KaoGuTi 成員可見）
When a Cloud Bigtable node fails, is lost.
- A. the time dimension
- B. all data
- C. no data
- D. the last transaction
說明：（僅 KaoGuTi 成員可見）
You work for a mid-sized enterprise that needs to move its operational system transaction data from an on-premises database to GCP. The database is about 20 TB in size. Which database should you choose?
- A. Cloud Datastore
- B. Cloud SQL
- C. Cloud Spanner
- D. Cloud Bigtable
125.215.44.* -
仍然有效的考古題，今天通過GCP-DE考試，多虧了使用KaoGuTi Google的GCP-DE考試題庫資料，讓我的考試變的很輕松！