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SASInstitute A00-485 考試大綱主題:

章節	權重	目標
建立預測模型	40%	- 迴歸模型 - 決策樹 - 梯度提升法 - 類神經網路
評分與部署	20%	- 模型部署 - 模型評分
模型評估與選擇	20%	- 模型比較 - ROC曲線與提升曲線 - 模型適配度統計量
資料準備與探索	20%	- 運用SAS Visual Statistics進行資料探索 - 匯入資料 - 資料品質

最新的 SASInstitute Certification A00-485 免費考試真題：

問題 #1

You want to build a model that predicts whether a customer will default on a loan assuming an underlying binomial distribution.
Which model within SAS Visual Statistics would you use?

A. logistic regression model using the Probit link function
B. generalized linear model using the binomial distribution and the log link function
C. logistic regression model using the Logit link function
D. logistic regression model using the Tobit link function

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答案：C 🗳️

問題 #2

What is the purpose of implementing score code generated by SAS Visual Statistics?

A. To assess the distribution of residuals in the model
B. To apply the trained model to new data for predictions
C. To calculate the p-values of predictor variables
D. To evaluate the performance of the scoring code

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答案：B 🗳️

問題 #3

Refer to the exhibit:

An economist is predicting demand using a linear regression model.
If all of the effect variables equal 1, what is the predicted demand?