Python Institute PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python : PCED-30-02

考試編碼: PCED-30-02

考試名稱: PCED - Certified Entry-Level Data Analyst with Python

更新時間: Sep 07, 2026

問題數量: 52 題

已經選擇購買:“PDF
價格:$59.98 

Python Institute PCED-30-02考題介紹

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Python Institute PCED-30-02 考試大綱主題:

章節權重目標
分析結果的溝通與報告呈現12.5%- 數據故事化與報告製作
  • 1. 撰寫清晰簡潔的分析報告
  • 2. 運用圖表與文字說明呈現分析成果
  • 3. 將分析結果組織成具邏輯的敘事內容
- 數據視覺化
  • 1. 認識常見的視覺化圖表類型(長條圖、折線圖、圓餅圖)
  • 2. 依據不同數據類型選擇合適的視覺化方式
  • 3. 解讀基礎的數據視覺化圖表
數據與數據分析概念簡介22.5%- 數據的定義與分類
  • 1. 將數據分類為定量數據或定性數據
  • 2. 說明數據如何轉化為具意義的資訊
  • 3. 區分結構化、半結構化與非結構化數據
- 數據倫理與隱私保護
  • 1. 瞭解數據處理過程中的倫理考量
  • 2. 認識基礎的數據隱私概念
- 數據分析流程與作業步驟
  • 1. 解釋數據清理與前置作業的重要性
  • 2. 辨識常見的數據來源與收集方法
  • 3. 說明數據分析流程的各個步驟
數據處理與基礎分析應用32.5%- 運用 Python 函式庫進行數據分析
  • 1. 透過 datetime 模組處理日期與時間數據
  • 2. 運用 collections 模組使用特殊型態的容器
  • 3. 對 NumPy 陣列執行基礎操作
  • 4. 使用 math 與 statistics 模組執行基礎運算
- 基礎分析技巧
  • 1. 計算描述性統計數據(平均值、中位數、眾數)
  • 2. 辨識數據中的基本型態與趨勢
- 數據清理與轉換
  • 1. 執行基礎的數據轉換作業(篩選、排序、分組)
  • 2. 處理缺失或不一致的數據
數據分析必備 Python 基礎32.5%- Python 基礎概念
  • 1. 定義並使用函式
  • 2. 運用流程控制結構(迴圈、條件判斷式)
  • 3. 使用變數、數據型別與基本運算子
- 檔案處理
  • 1. 讀取與寫入檔案(純文字、CSV 格式)
  • 2. 運用 csv 模組執行基礎的 CSV 檔案操作
- 數據結構
  • 1. 操作串列、元組、字典與集合
  • 2. 對數據結構執行常見運算與方法

最新的 Python Institute PCED PCED-30-02 免費考試真題:

問題 #1

A student writes a program using input() to collect user data, then tries to add 5 to the input value without conversion. The program crashes. What is the most likely cause of this behavior?

A. input returns int
B. Syntax error
C. input returns float
D. input returns string


問題 #2

You are given the following list of daily step counts:
steps = [8230, 9020, 7640, 8760, 10020, 2546, 9817]
Your task is to calculate:
- the standard deviation of the step counts,
- the average rounded up to the nearest whole number, and
- the median of the step counts.
Which code snippet correctly performs all three tasks? Select the best answer.
import statistics

A. import math
print(statistics.variance(steps))
print(math.ceil(sum(steps) / len(steps)))
print(math.floor(statistics.median(steps)))
import statistics
B. import math
print(math.stdev(steps))
print(statistics.mean(steps))
print(statistics.median(steps))
import statistics
C. import math
print(statistics.stdev(steps))
print(math.ceil(statistics.mean(steps)))
print(statistics.median(steps))
D. import math
print(statistics.stdev(steps))
print(round(math.mean(steps)))
print(math.median(steps))
import statistics


問題 #3

Which task is traditionally or typically performed by a data analyst, and not by a data scientist or analytics specialist? Select the best answer.

A. Designing a data pipeline to ingest and process real-time sensor data.
B. Recommending pricing strategies using predictive modeling and A/B testing.
C. Developing machine learning algorithms to predict user behavior.
D. Creating summary tables and charts to describe patterns in historical data.


問題 #4

A healthcare provider analyzes patient records to determine that appointment cancellations spike during weather alerts and flu season.
What type of analytics is this?

A. Prescriptive analytics - it automates patient rescheduling based on cancellation patterns.
B. Descriptive analytics - it reports appointment numbers across past seasons.
C. Predictive analytics - it uses weather and illness trends to forecast future cancellations.
D. Diagnostic analytics - it identifies reasons behind patterns in patient behavior.


問題 #5

An online retailer collects customer reviews, order transaction logs, and product ratings.
Which of the following correctly classifies these types of data? Select the best answer.

A. Product ratings are qualitative and structured; customer reviews are qualitative and unstructured; transaction logs are quantitative and semi-structured.
B. Product ratings are qualitative and unstructured; customer reviews are quantitative and structured; transaction logs are semi-structured and qualitative.
C. Product ratings are quantitative and structured; customer reviews are qualitative and unstructured; transaction logs are structured and quantitative
D. Product ratings are quantitative and unstructured; customer reviews are structured and qualitative; transaction logs are quantitative and unstructured.


問題與答案:

問題 #1
答案: D
問題 #2
答案: C
問題 #3
答案: D
問題 #4
答案: D
問題 #5
答案: C

1182 位客戶反饋客戶反饋 (* 一些類似或舊的評論已被隱藏)

111.184.11.* - 

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2001:b011:30d0:11ef:9863:60b8:4dc8:cdf* - 

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122.146.45.* - 

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223.137.22.* - 

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163.29.181.* - 

幾個月之前,我決定要通過PCED-30-02和PCPP-32-101考試。但是我不想花錢參加培訓課程,所以我購買了你們KaoGuTi網站的最新考古題,為我的認證考試做準備。上周,我已經通過了這兩門考試,我真的很開心,感謝你們提供的學習資料。

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