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Huawei H13-711_V3.0 考試大綱主題:
| 章節 | 權重 | 目標 |
|---|---|---|
| HBase 分散式資料庫 | 10% | - HBase 的讀取與寫入流程 - HBase 的架構與資料模型 - HBase 的資料表設計與應用場景 |
| Flume 日誌收集工具 | 7% | - 資料收集的運作流程 - Flume 的架構與元件 |
| Spark 分散式運算框架 | 12% | - Spark 的任務排程與效能最佳化 - Spark SQL 與 Spark Streaming - Spark 的架構與 RDD 概念 |
| MapReduce 與 YARN | 12% | - 任務執行與資源管理方式 - MapReduce 的程式設計模型與運作流程 - YARN 的架構與資源排程機制 |
| HDFS 與 ZooKeeper | 12% | - HDFS 的架構與原理 - HDFS 的資料儲存與容錯機制 - ZooKeeper 的架構與協調機制 |
| 大數據發展趨勢與 Kunpeng 大數據解決方案 | 3% | - 華為 Kunpeng 大數據整體介紹 - 大數據產業發展趨勢 - 大數據的特性 |
| Flink 串流處理框架 | 8% | - 串流處理的應用場景 - Flink 的架構與資料流模型 - 事件時間與視窗機制 |
| Redis 記憶體資料庫 | 5% | - 高可用性架構與應用場景 - 資料型別與儲存結構 |
| Kafka 訊息傳遞系統 | 9% | - 訊息的生產與消費機制 - Kafka 的架構與核心概念 |
| Elasticsearch 搜尋引擎 | 5% | - 架構與索引建立機制 - 全文檢索與資料分析功能 |
| 華為大數據解決方案 | 4% | - 平台功能與產業應用案例 - FusionInsight HD/MRS 整體介紹 |
| LDAP 與 Kerberos 安全機制 | 5% | - Kerberos 驗證流程 - 統一身份驗證原理 |
| Loader 資料轉換工具 | 5% | - 資料匯入與匯出流程 - Loader 的功能與使用情境 |
| Hive 分散式資料倉儲 | 10% | - Hive 的資料儲存與查詢執行流程 - Hive 的架構與元件 - Hive 的資料模型與 SQL 語法 |
最新的 HCIA-Big Data H13-711_V3.0 免費考試真題：
Fusioninsight is Huawei's unified platform for enterprise-level big data storage, query, and analysis. It can help enterprises quickly build massive data information processing systems, and discover new value points and business opportunities through real-time and non-real-time analysis and mining of massive information data.
- A. False
- B. True
答案：B 🗳️
Comparing Spark and MapReducei, which of the following statements are correct?
- A. Shuffle is a necessary process in Spark tasks
- B. Spark can cache intermediate results in memory reducing disk I0
- C. Shuffle is not a necessary process in Spark tasks
- D. Intermediate results of Spark tasks can only be stored in memory
答案：B,C 🗳️
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我的 H13-711_V3.0 考試考了兩次，但都失敗了。我的朋友推薦我 KaoGuTi 的考試資料。然後，我購買了你們的PDF版本的考試題庫。很高開心，我一次成功的通過我的考試！