最安全和最便捷的Databricks Associate-Developer-Apache-Spark考過題購買過程

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Databricks Associate-Developer-Apache-Spark 考試大綱主題:

最新的 Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark 免費考試真題：

1. Which of the following statements about garbage collection in Spark is incorrect?

A) In Spark, using the G1 garbage collector is an alternative to using the default Parallel garbage collector.
B) Garbage collection information can be accessed in the Spark UI's stage detail view.
C) Manually persisting RDDs in Spark prevents them from being garbage collected.
D) Optimizing garbage collection performance in Spark may limit caching ability.
E) Serialized caching is a strategy to increase the performance of garbage collection.

2. The code block shown below should convert up to 5 rows in DataFrame transactionsDf that have the value 25 in column storeId into a Python list. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
Code block:
transactionsDf.__1__(__2__).__3__(__4__)

A) 1. filter
2. col("storeId")==25
3. toLocalIterator
4. 5
B) 1. filter
2. "storeId"==25
3. collect
4. 5
C) 1. filter
2. col("storeId")==25
3. take
4. 5
D) 1. filter
2. col("storeId")==25
3. collect
4. 5
E) 1. select
2. storeId==25
3. head
4. 5

3. The code block shown below should return the number of columns in the CSV file stored at location filePath.
From the CSV file, only lines should be read that do not start with a # character. Choose the answer that correctly fills the blanks in the code block to accomplish this.
Code block:
__1__(__2__.__3__.csv(filePath, __4__).__5__)

A) 1. DataFrame
2. spark
3. read()
4. escape='#'
5. shape[0]
B) 1. size
2. pyspark
3. DataFrameReader
4. comment='#'
5. columns
C) 1. len
2. spark
3. read
4. comment='#'
5. columns
D) 1. size
2. spark
3. read()
4. escape='#'
5. columns
E) 1. len
2. pyspark
3. DataFrameReader
4. comment='#'
5. columns

4. Which of the following describes the conversion of a computational query into an execution plan in Spark?

A) Depending on whether DataFrame API or SQL API are used, the physical plan may differ.
B) The executed physical plan depends on a cost optimization from a previous stage.
C) The catalog assigns specific resources to the physical plan.
D) Spark uses the catalog to resolve the optimized logical plan.
E) The catalog assigns specific resources to the optimized memory plan.

5. Which of the following code blocks immediately removes the previously cached DataFrame transactionsDf from memory and disk?

A) transactionsDf.unpersist()
(Correct)
B) array_remove(transactionsDf, "*")
C) transactionsDf.clearCache()
D) del transactionsDf
E) transactionsDf.persist()

問題與答案：