重考一次 ANC-101,等於再付一次報名費,還要再花好幾週重新準備。與其承擔重考成本,不如先用 KaoGuTi 的 210 道練習題,把 Salesforce Einstein Analytics and Discovery Consultant 的每個領域練熟再上場。
Salesforce ANC-101 考試概覽:
| 認證廠商: | Salesforce |
|---|---|
| 考試名稱: | Salesforce Einstein Analytics and Discovery 顧問認證考試 |
| 考試代碼: | ANC-101 |
| 及格分數: | 65-68% |
| 證照有效期限: | 1 年 |
| 支援語言: | 西班牙文, 德文, 英文, 法文, 日文 |
| 考試費用: | $200 USD |
| 相關認證: | Salesforce 認證數據分析師 Salesforce 認證 Platform App Builder Salesforce 認證管理員 |
| 實際考試題數: | 60-65 |
| 考試形式: | 單選題, 多選題 |
| 考試時間: | 105 分鐘 |
| 推薦課程: | Trailhead Einstein Analytics & Discovery 顧問備考課程 |
| 考試報名: | Salesforce 認證註冊 (Webassessor) |
| 範例考題: | ![]() |
| 考試方式: | 線上監考考試或實體測試中心 (Pearson VUE) |
| 必備條件: | 無嚴格的先決條件要求,但建議先取得 Salesforce Administrator 或 Platform App Builder 認證。 |
| 官方大綱網址: | https://trailhead.salesforce.com/credentials/analyticsanddiscoveryconsultant |
Salesforce ANC-101 考試大綱主題:
| 章節 | 目標 |
|---|---|
| 主題 1: 數據建模與配方 | - 數據轉換邏輯 - 數據流與配方 |
| 主題 2: 分析儀表板設計 | - 用戶體驗與互動性 - 儀表板組件與小部件 - 篩選器與綁定 |
| 主題 3: 數據安全與訪問 | - 行級安全控制 - 安全述詞 - 共享模型與權限 |
| 主題 4: 數據管理 | - 數據集設計與建模 - 數據源與數據導入 - 數據轉換與準備 |
| 主題 5: 分析探索與洞察 | - 預測建模應用 - Einstein Discovery 概念 |
ANC-101 認證考試問與答
ANC-101 是由 Salesforce 推出的認證考試,正式名稱為「Salesforce Einstein Analytics and Discovery 顧問認證考試」,通過後即可取得 Salesforce 認證 Einstein Analytics and Discovery 顧問 認證。此認證屬於 專業級 等級,主要用來驗證考生在相關技術領域的專業能力,對求職與升遷都有實質幫助。與本考試相關的認證還包括 Salesforce 認證管理員、Salesforce 認證 Platform App Builder、Salesforce 認證數據分析師,可依個人職涯規劃逐步進修。若你正準備報考 ANC-101,KaoGuTi 的練習題能幫助你更快掌握考試重點。
ANC-101 考試的題量為 60-65 題,考試時間為 105 分鐘。在有限的作答時間內,每題能停留的時間其實不多,答題節奏的掌握格外重要。建議作答時不要在單一題目上糾結過久,遇到不確定的題目先標記起來,全部答完再回頭檢查。考前不妨使用 KaoGuTi 的模擬試題進行幾次限時練習,實際體驗在 105 分鐘 內完成作答的節奏感,正式上場時時間分配會更有把握。
ANC-101 考試的及格分數為 65-68%,官方報名費為 $200 USD。需要留意的是,若未能一次通過,重考必須再次全額支付報名費,加上等待與重新準備的時間,成本其實不低。建議正式報名前,先以 KaoGuTi 的 210 道練習題完整自我檢測,確認答題表現穩定超過及格標準後再預約考試,避免不必要的重考支出。
無嚴格的先決條件要求,但建議先取得 Salesforce Administrator 或 Platform App Builder 認證。 報考條件可能隨官方政策調整,建議報名前再到 Salesforce 官方考試頁面 確認最新規定,以免錯過任何變更。
有的,Salesforce 官方為 ANC-101 考試推薦了以下培訓資源:
官方培訓能建立完整的知識架構,若再搭配 KaoGuTi 的 210 道 ANC-101 練習題反覆演練,就能把課程所學確實轉化為考場上的答題能力。
可以。KaoGuTi 提供 ANC-101 免費範例試題(Free PDF Demo),內容取自正式題庫,下載後即可實際檢視題目與答案解析的品質,滿意再購買。購買正式版後享有 365 天免費更新,題庫內容會隨考綱調整同步修訂;365 天到期後如需繼續更新,還可享有 50% 的續更折扣。
KaoGuTi 提供退款保證:購買後 60 天內參加 ANC-101 對應考試而未通過,可申請全額退款。申請時需提交報名證明(准考證/enrollment slip)複印件與官方成績單(Score Report)PDF,並於考後 2 天內提出,我們會在 7 天內處理完成。請注意,購買後 3 天內即參加考試、已下載但未實際應考、免費資料與過期訂單均不適用退款保證,且考生姓名須與付款人姓名一致。若不想退款,也可以選擇免費更換為兩個等值考試資料,並保留原購產品的更新服務。
交付方面,付款完成後系統會在一分鐘內將產品下載連結寄至你的電子郵件信箱,可立即下載開始準備;若 2 小時內未收到,請聯絡客服協助處理。產品不限制安裝的電腦數量,桌機、筆電都能自由使用。
ANC-101 考試大綱共分為 5 個主要領域,包括:
- 數據安全與訪問(佔比未公布)
- 分析探索與洞察(佔比未公布)
- 數據建模與配方(佔比未公布)
完整的大綱內容與各領域細項,請參考本頁上方的考試大綱區塊,建議逐條對照自己的熟悉程度,安排複習的優先順序。
最新的 Salesforce Certification ANC-101 免費考試真題:
問題 #1
Which chart type is best suited to track progress of sales revenue that is realized versus the target?
A. Pivot table
B. Pie chart
C. Bar chart
D. Flat gauge
問題 #2
An Einstein Analytics team wants to create a dashboard that displays values from an external, on-premise Oracle database.
What are two options to load the data from the Oracle database into Einstein Analytics? Choose 2 answers
A. Use Oracle database connector.
B. Use the Analytics External Data API.
C. Load the data as a CSV file.
D. Use the Salesforce SOAP interface.
問題 #3
How do you analyze data from a CSV file using Einstein Discovery?
A. Import the CSV file into the most similar Salesforce object, then run reports on that object.
B. You can't import data from a CSV file
C. Import the CSV file into an Einstein Analytics dataset, then create a story.
D. Import the CSV file into Einstein Discovery.
問題 #4
Refer to the graphic.
Which conclusion can be made regarding the strength of the model shown?
A. The strength of the model cannot be determined with the metrics shown.
B. The model is pretty good; the accuracy rating of .7597 means we can predict both wins and losses at a fairly high rate.
C. The model is very strong. A GINI coefficient of .535 shows that this model is very effective.
D. The model is very weak and doesn't provide useful predictions due to the low threshold.
問題 #5
What are predictive insights good for?
A. Predicting outcomes that you don't actually have the right data for
B. Drilling down into the underlying reasons behind a prediction
C. Exploring your existing data to see what already happened
D. Choosing between all possible outcomes for a single variable
問題與答案:
| 問題 #1 答案: D | 問題 #2 答案: A,B | 問題 #3 答案: C | 問題 #4 答案: D | 問題 #5 答案: B |

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105.201.252.* -
剛接到我的ANC-101考試通過了,這個考古題可以讓你充分做好考前準備。